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2025年1月，DeepSeek的R1超越ChatGPT，成為美國Apple App Store上下載量最多的免費應(yīng)用程序。與ChatGPT等專有模型不同，DeepSeek是開源的，這意味著任何人都可以訪問代碼、研究它、共享它并將其用于自己的模型。
這一轉(zhuǎn)變引發(fā)了人們對人工智能透明度的興奮，推動該行業(yè)走向更大的開放。就在幾周前，即2025年2月，Anthropic發(fā)布了Claude 3.7十四行詩，這是一個混合推理模型，部分開放用于研究預(yù)覽，也放大了圍繞可訪問人工智能的對話。
然而，雖然這些發(fā)展推動了創(chuàng)新，但它們也暴露了一個危險的誤解：開源人工智能本質(zhì)上比其他封閉模型更安全（也更安全）。
承諾與陷阱
DeepSeek的R1和Replit最新的編碼代理等開源人工智能模型向我們展示了可訪問技術(shù)的力量。DeepSeek聲稱其系統(tǒng)的建造成本僅為560萬美元，幾乎是Meta Lama模型成本的十分之一。與此同時，Replit的Agent在Claude 3.5十四行詩的推動下，允許任何人，甚至是非編碼人員，根據(jù)自然語言提示構(gòu)建軟件。
其影響是巨大的。這意味著，基本上每個人，包括小型公司、初創(chuàng)公司和獨立開發(fā)人員，現(xiàn)在都可以使用這種現(xiàn)有（并且非常強(qiáng)大）的模型來構(gòu)建新的專業(yè)人工智能應(yīng)用程序，包括新的人工智能代理，成本低得多，速度快，總體上更容易。這可能會創(chuàng)造一個新的人工智能經(jīng)濟(jì)，模型的可訪問性是王道。
但開源的亮點--可訪問性--它也面臨著嚴(yán)格的審查。正如DeepSeek價值560萬美元的模型所示，免費訪問使創(chuàng)新民主化，但也為網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險打開了大門。惡意行為者可以調(diào)整這些模型，以比補(bǔ)丁出現(xiàn)更快的速度制作惡意軟件或利用漏洞。
開源人工智能默認(rèn)并不缺乏保障措施。它建立在幾十年來強(qiáng)化技術(shù)的透明度遺產(chǎn)之上。從歷史上看，工程師依賴于“通過模糊來實現(xiàn)安全”，將系統(tǒng)詳細(xì)信息隱藏在專有墻后面。這種方法動搖了：漏洞浮出水面，通常是由壞人首先發(fā)現(xiàn)的。開源顛覆了這種模式，將DeepSeek的R1或Replit的Agent等代碼暴露在公眾監(jiān)督之下，通過協(xié)作培養(yǎng)韌性。然而，開放或封閉的人工智能模型本質(zhì)上都不能保證穩(wěn)健的驗證。
道德風(fēng)險同樣至關(guān)重要。開源人工智能，就像封閉人工智能一樣，可以反映偏見或產(chǎn)生植根于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的有害輸出。這并不是開放性獨有的缺陷;這是問責(zé)制的挑戰(zhàn)。僅靠透明度并不能消除這些風(fēng)險，也不能完全防止濫用。區(qū)別在于開源如何吸引集體監(jiān)督，這是專有模型通常缺乏的優(yōu)勢，盡管它仍然需要確保完整性的機(jī)制。
對可驗證的人工智能的需求
為了讓開源人工智能更受信任，它需要驗證。如果沒有它，開放和封閉模型都可能被更改或濫用，放大錯誤信息或扭曲自動化決策，從而日益塑造我們的世界。模型的可訪問性還不夠;它們還必須是可審計的、防篡改的和負(fù)責(zé)任的。
通過使用分布式網(wǎng)絡(luò)，區(qū)塊鏈可以證明人工智能模型保持不變，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)保持透明，并且其輸出可以根據(jù)已知基線進(jìn)行驗證。與依賴于信任一個實體的集中式驗證不同，區(qū)塊鏈的去中心化加密方法可以阻止不良行為者閉門篡改。它還顛覆了第三方控制的劇本，將監(jiān)督分散到網(wǎng)絡(luò)中，并為更廣泛的參與創(chuàng)造激勵，這與今天不同，在今天，無償貢獻(xiàn)者未經(jīng)同意或獎勵的情況下為數(shù)萬億代幣數(shù)據(jù)集注入燃料，然后付費使用結(jié)果。
區(qū)塊鏈驅(qū)動的驗證框架為開源人工智能帶來了多層安全性和透明度。將模型存儲在鏈上或通過加密指紋可以確保公開跟蹤修改，讓開發(fā)人員和用戶確認(rèn)他們正在使用預(yù)期版本。
在區(qū)塊鏈上捕獲訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源證明了模型來自無偏見的高質(zhì)量來源，降低了隱藏偏見或操縱輸入的風(fēng)險。此外，加密技術(shù)可以在不暴露用戶共享的個人數(shù)據(jù)（通常不受保護(hù)）的情況下驗證輸出，隨著模型的加強(qiáng)，平衡隱私與信任。
區(qū)塊鏈的透明、防篡改性質(zhì)提供了開源AI迫切需要的問責(zé)制。人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在在用戶數(shù)據(jù)上蓬勃發(fā)展，幾乎沒有保護(hù)，區(qū)塊鏈可以獎勵貢獻(xiàn)者并保護(hù)他們的輸入。通過編織加密證明和去中心化治理，我們可以建立一個開放、安全、不太受制于中心化巨頭的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。
AI的未來基于信任... onchain
開源人工智能是拼圖中的一個重要部分，人工智能行業(yè)應(yīng)該努力實現(xiàn)更高的可靠性，但開源并不是最終目的地。
人工智能的未來及其相關(guān)性將建立在信任的基礎(chǔ)上，而不僅僅是可訪問性。信任不能開源。必須在人工智能堆棧的每個級別上構(gòu)建、驗證和加強(qiáng)它。我們的行業(yè)需要將注意力集中在驗證層和安全人工智能的集成上。目前，將人工智能引入鏈并利用區(qū)塊鏈技術(shù)是我們建設(shè)更值得信賴的未來的最安全選擇。
大衛(wèi)·平格是Warden Protocol的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，該公司專注于將安全的人工智能帶入web3。在共同創(chuàng)立Warden之前，他領(lǐng)導(dǎo)了Qredo Labs的研發(fā)，推動了無狀態(tài)鏈、網(wǎng)絡(luò)組裝和零知識證明等web 3創(chuàng)新。在Qredo之前，他曾在Uber和幣安擔(dān)任產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營方面的職位。大衛(wèi)的職業(yè)生涯始于風(fēng)險投資和私募股權(quán)領(lǐng)域的財務(wù)分析師，為高增長的互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司提供資金。他擁有萬神殿索邦大學(xué)MBA學(xué)位。
